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2019-09

重庆首台高测程机载激光雷达上阵,测绘人不再跋山涉水!

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人生是一场历练,
 
测绘则是一场修行,
 
看尽千帆落尽、人世浮沉,
 
方能洗尽铅华,修得正果。
 
 
    测绘人的那些年,背着仪器,扛着脚架,白天穿山越岭测绘,晚上点灯熬油画图,冬天大雪纷飞斗严寒,夏天酷暑难耐钻玉米地,那些如履薄冰的过往,那些聚少离多的爱情,那些……
 
 
 
 
 
 
是时候叫出超级飞侠了,
 
超级飞侠?
 
他们是我的好朋友。
 
每次遇到困难,都会来帮我的。
 
总部,接通。
 
这里是总部,有什么事乐迪?
 
测绘人太辛苦了,
 
希望能得到帮助。
 
没问题,乐迪,你想测绘人工作不那么辛苦对吧,
 
放心好了,帮手马上就到,
 
 
机载激光雷达,可实时、快速地获取高精度地形表面的三维空间信息和影像,
 
不管什么样的复杂地形,他都可以应付的哟!
 
所有系统全部启动启动启动还有这个,
 
机载激光雷达。
 
机载激光雷达做得到。
 
 
 
 
      2019年8月,重庆同汇引进E+AK1500机载激光雷达测量系统型激光雷达,我来给超级飞侠作个介绍吧!
 
 
超级飞侠介绍
 
 
      E+AK1500机载激光雷达测量系统将激光扫描系统、相机系统、定位定向系统以及控制单元进行有效集成,可实时、快速地获取地形表面的三维空间信息和影像,具有高精度、高密度、高效率等特点。
 
 
超级飞侠参数:
 
 
 
超级飞侠系统优势:
 
 
1、激光穿透能力强
 
      LiDAR发射的激光穿透能力强,对高密度植被覆盖地区,激光良好的单向性使之穿过夹缝,到达地表,从而获取到更高精度的地形表面数据;
 
2、精度高
 
    绝对数据精度可达到5cm;
 
3、密度高
 
    激光点云数据密集,每秒高达60万个测量点输出;
 
4、效率高
 
    飞行方案的设计以及后期的产品制作大多由软件自动完成,从前期数据的获取到后期数据成果的生成快速高效;
 
5、数据产品丰富
 
     包含三维激光点云数据、高清影像、DEM、DOM、DLG和三维模型等;
 
6、主动测量方式
 
    不受阴影和太阳高度角影响;
 
7、便捷、人工野外作业量很少
 
    与传统航测相比,地面控制工作量大大减少,只需在测区附近地面已知点上安置一台或几台GPS基准站即可,可以大大减少野外作业量,提高作业效率;
 
8、安全性高
 
    安全性高,可以对危险及困难地区,实施远距离和高精度三维测量,减少测量人员人身危险。
 
 
应用领域:
 
 
1、地形测绘
 
      山地地形测量一直是测绘人较为头痛的一项任务,其地势复杂,植被茂密,道路难行等恶劣的作业条件一直困扰着作业人员,LiDAR发射的激光有较强的穿透能力,具有多次回波特性,对于高密度植被覆盖地区,激光脉冲可穿透植被空隙,到达地表,能够获取到更高精度的地形表面数据。
 
 
 
2、电力巡检
 
      通过机载激光雷达测量系统对输电线路通道环境的空间信息进行三维激光扫描,形成输电线路通道内的高精度三维激光点云。同时,基于点云数据分析通道内线路弧垂、植被距线路净空距离、交叉跨越等安全隐患,形成输电线路激光雷达扫描作业报告,以指导后期线路消缺、测量、改造等运维工作。
 
 
 
 
 
3、公路勘测(带状类水利勘测)
 
      机载激光雷达测量系统可快速获取道路、水利工程等两侧的带状数据,在植被茂密区域和道路险峻的区域有无可比拟的数据获取优势。通过处理可获取到道路的平面高程信息、纵横断面以及周边地形数据,提供设计和施工基础数据。
 
 
 
4、林业调查
 
传统生态调查数据采集困难,能够获取的结构信息有限,而且人为主观因素对测量结果的影响大。激光雷达技术是近几年关于林业基础数据获取的先进手段,可以用来分析林木类型、林木分布情况、林木生长阶段概况、林木覆盖面积变化情况等,快速提供林业情况的基础数据,加速对林业资源的优化管理和建设。
 
 
 
 
      测绘任务对于超级飞侠“机载雷达”来讲还是十分的轻松的,现在测绘人员可以空中旅游测绘作业了,一边测绘作业,一边在空中旅游看风景,谢谢超级飞侠“机载雷达”。
 
 
 
 
 
 
 
 
 

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2024-03-18

【妇女节】“龍”重登场,同汇女职工“拳”力以赴庆三八

春回大地,万物复苏。 在这个生机勃勃的季节, 我们迎来了第114个国际妇女节。 为了丰富女职工的精神文化生活, 活跃公司文化氛围, 全方位展现女职工的良好精神风貌, 3月8日, 重庆同汇精心策划了一场别开生面的 “龍重登场,拳力以赴” 三八妇女节主题活动。

2023-06-05

同汇快讯 | 助力执法应急无人机比武,让智慧环保振翅高飞

      2023年5月18日重庆市生态环境保护执法大练兵活动-执法应急无人机比武在重庆际华园举行,本次比武练兵活动由重庆市生态环境局、重庆市精神文明建设委员会办公室、中共重庆市委直属机关工作委员会、重庆市总工会、共青团重庆市委员会、重庆市妇女联合会主办,由重庆市生态环境保护综合行政执法总队承办。         2023年5月18日重庆市生态环境保护执法大练兵活动-执法应急无人机比武在重庆际华园举行,本次比武练兵活动由重庆市生态环境局、重庆市精神文明建设委员会办公室、中共重庆市委直属机关工作委员会、重庆市总工会、共青团重庆市委员会、重庆市妇女联合会主办,由重庆市生态环境保护综合行政执法总队承办。     无人机执法是当前提高执法效能监管的重要手段,是科学治污、精准治污、依法治污的尖兵利器。无人机操作是执法人员的基本技能之一,比赛紧扣生态环境执法应急形势要求和现实需求,全面提升生态环境执法人员综合素质和执法应用水平。本次共有44只队伍参赛,充分展现了生态环境保护铁军主力军风采。     重庆同汇提供本次大赛场地服务,设备技术支持以及空域后勤保障,我们也将一如既往为执法人员提供无人机实际操作训练,无人机技能培训,以无人机非现场检查等科技手段助力执法工作,为生态环境执法插上智慧翅膀。

2023-06-05

【同汇资讯】访企拓岗进行时,“职”引未来促就业

              2023年5月9日,重庆工商大学公共管理学院院长李孜教授, 副院长代富强教授, 规划系主任李斌教授,学工办主任邓丽,规划系教师刘洁一行5人莅临重庆同汇勘测规划有限公司进行访企拓岗考察交流。公司总经理周婧,用地服务部兼空间规划部副总经理曹伟,空间规划部副主任蒋晓琴等出席会议。双方就深化校企合作、拓宽就业渠道、人才培养等方面进行了深入交流。          周婧总经理首先对李孜教授一行的到来表示诚挚的欢迎,随后由曹伟副总经理介绍了企业发展、人才政策等情况。座谈会上,周婧总经理提出“稳企、稳岗、稳就业”并对学校人才培养提出合理的意见与建议,希望能以此次调研为契机,增进互助互信,推动校企基础合作向战略合作转变,实现紧密合作,发展共赢。           李孜院长对公司的发展表示充分肯定,希望能与企业协同开展实习实践育人、科技研发、社会服务等,提高人才培养精准度和就业对接度,实现共同发展,齐心协力促进校企合作再上新水平。李斌主任对相关专业及专业群的整体情况做了简要介绍。提出了在校企合作、人才培养和教学成果转化、学生就业等方面存在的痛点及难题,希望能通过与我司建立实践基地促进学生就业。        此次调研为增强校企合作,共享人才资源,提升学生技术转换能力和就业创新能力提供了良好的平台。我司将一如既往地为学校追加实习计划,努力开拓更多优质  的就业岗位,助力学校毕业生充分就业。

2023-06-05

【技术研究】报备坐标串批量转shp或gdb

工作中经常能遇到将坐标串数据转为SHP或者GDB的空间矢量数据。使用传统的Arcmap处理这类坐标串数据较为繁琐,且不能批量处理。但每次接到处理这类坐标串数据任务时,都是几十或上百个TXT坐标串,采用传统处理方式会导致大量的重复工作,且效率低下。为解决这个问题,现探究使用FME工具制作处理流程,避免重复工作,提升工作效率。     工作中经常能遇到将坐标串数据转为SHP或者GDB的空间矢量数据。使用传统的Arcmap处理这类坐标串数据较为繁琐,且不能批量处理。但每次接到处理这类坐标串数据任务时,都是几十或上百个TXT坐标串,采用传统处理方式会导致大量的重复工作,且效率低下。为解决这个问题,现探究使用FME工具制作处理流程,避免重复工作,提升工作效率。 01  通常方式   将TXT格式坐标放入Excel表格中,然后使用Arcmap打开,再导出数据。具体步骤为: 1,将TXT坐标放入Excel中,并设置XY字段; 2,将Excel表格加入Arcmap,并将坐标串转为点集数据; 3,再使用“点集转线”工具转为线要素; 4,使用“要素转面”工具转为面要素; 5,录入属性信息。     02 优秀基于FME流程处理 FME是加拿大Safe Software公司开发的空间数据转换处理系统,它是完整的空间ETL解决方案。该方案基于OpenGIS组织提出的新的数据转换理念“语义转换”,通过提供在转换过程中重构数据的功能,实现了超过250种不同空间数据格式(模型)之间的转换,为进行快速、高质量、多需求的数据转换应用提供了高效、可靠的手段。现使用FME强大的数据处理能力,来解决问题。 (一)分析   首先进行TXT坐标串数据分析。通过下图可知,第一部分为坐标串基本属性信息;第二部分为地块名称等属性信息;第三部分为坐标XY值,并包括J1等序号。所以将坐标串转为SHP或GDB时,重点是提取XY坐标值,并保留地块属性信息。   (二)流程制作   1,FME读数据模块可以读取众多的数据类型,数据类型类型包括Text File、Microsoft Excel、Esri Geodatabase (File Geodb)、Esri Shapefile等。这里处理的坐标串为TXT格式,选择“Text File”,如果坐标串数据为Excel格式,也可以选择“Microsoft Excel”。 2,FME Inspactor工具,可以将读取的数据进行查看,分析数据特征,针对性数据特征修改、处理。根据下图可知,数据所有信息都存储在第一列“text_line_data”中,先需要将其进行分列提取信息。 3,AttributeSplitter转换器可以根据分隔符或固定宽度模式将属性值拆分为多个部分,并为每个部分创建包含一个列表元素的列表属性;AttributeCreator可以创建一个或多个字段属性,并指定字段值。结合这2个转换器,可以将第一列拆分,并将其中的XY值提取到对应字段中。 4,通过上述步骤完成坐标XY值的提取,但一个坐标串中会有多个地块,如果不进行分类会导致所有地块合并到一起,所以还需进行地块的分类。通过分析,下图每一个地块属性值往下每一行,均为该地块坐标点,且每一个地块属性值都不相同,所以可以此进行分类,将地块属性值赋值给对应的地块坐标点,以达到区分地块的目的。 5,AttributeCreator转换器将坐标值转换为点几何图形。将XY坐标值对应转换器参数,即可生成点空间矢量数据。 6,LineBuilder转换器按照输入点要素的输入顺序连接这些要素,形成线性或多边形要素。这个转换器将点转为面空间矢量数据。 7,FME写模块可以将流程中的数据转为包括SHP、GDB等类型的数据。这里我们转为GDB格式数据,如果需要转为SHP或其他格式的空间矢量数据,就在Format选择对应的格式就行。至此,将坐标串转为GDB的流程就完成了。   (三)批处理     经过上面步骤完成了坐标串TXT数据转GDB的过程。下面需要完成批处理,以提升工作效率。 1,参数设置。当有多个TXT坐标串时,在运行数据源窗口选择所有需要处理的坐标串,暴露下图属性,然后再写入要素名称选择暴露的属性即可,最后运行就可以处理多个TXT坐标串。 2,验证。以下有35个坐标串TXT数据,将他们全部选择运行,最后完成时间共计不到1分钟。这样有再多的TXT格式坐标串也可以轻松的转为GDB或SHP了。