26
2022-10
宅基地基础信息调查助力宅基地改革,赋能乡村振兴
作者:
来源:
宅基地基础信息调查助力宅基地改革,赋能乡村振兴
一、工作背景
为落实中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《深化农村宅基地制度改革试点方案》、《中央农村工作领导小组办公室、农业农村部关于贯彻深化农村宅基地制度改革试点电视电话会议精神、加强农村宅基地改革和管理基础工作的通知》(中农发〔2020〕13号)和《数字农业农村发展规划(2019-2025)》的有关要求,根据《农业农村部办公厅关于做好农村宅基地改革试点地区宅基地基础信息调查工作的通知》(农办经〔2020〕10号)有关要求,正式启动改革试点区宅基地基础信息调查工作。
二、方法初探
按照《农村宅基地基础信息调查技术规程(试用版)》(农(经综)函〔2021〕45号)要求,本次宅基地空间数据专项调查的主要技术方法有图解法、实测法、倾斜摄影测绘法、勘丈测绘法等,通过本次项目对以上主要技术方法进行实践对比分析结果如下:
- 图解法
根据已有影像资料利用专业绘图软件,采用人工目视解译或人工智能等方法,对宅基地进行图形矢量化,形成宅基地图斑数据。
优点:成本低,速度快。
缺点:精度低,准确度容易受到已有影像的分辨率、现势性、房屋遮挡情况的影响。
- 实测法
使用GNSS接收机、全站仪等仪器,采用全野外数字化测图的方法,获取宅基地的宗地图形信息,通过内业编辑编制符合宅基地基础信息调查的图形,量算宅基地面积。
优点:精度高。
缺点:投入人力多,工作效率低、成本高、用时长。
- 勘丈测绘法
采用已有影像图制作调查底图, 用勘丈测绘法测量宅基地,准确认定界址点在图上的位置,将测绘的宅基地绘制到实际位置。
优点:边长精度高。
缺点:位置精度低,投入人力多,工作成本高、用时长。
- 倾斜摄影测绘法
采用无人机实时获取宅基地现实照片,通过专业软件构建高精度、高精细的地表全要素三维模型,然后从三维模型中提取宅基地矢量化数据。
优点:工作效率高、精度高。
缺点:专业技术能力要求高。
方法总结:实测法、倾斜摄影测绘法、勘丈测绘法等测量方法与图解法相比,能够提高宅基地宗地界址测量的精确性,倾斜摄影测绘法可以实现宅基地宗地的三维立体量测和建模,数据精度更高、信息更全面,但这几种方法投入的成本高、工作周期长。根据本次工作目的,优先选择倾斜摄影测绘法为主,勘丈测绘法和图解法为辅的作业方法。
三、技术路线
农村宅基地基础信息调查工作的基本思路是充分利用现有数据,结合农村宅基地专项调查,多快好省地完成试点区域农村宅基地基础信息摸底调查。
宅基地基础信息调查技术路线
四、作业流程
(一)资料收集。优先收集最新的基础资料,具体收集行政村基础资料、不动产确权登记成果、第三次全国国土调查成果、农村宅基地调查成果以及其它宅基地相关调查成果的文件、图件、数据等资料。
(二)数据汇总共享。充分利用已有的数据成果,通过建立数据资源目录、资料甄别、数据清洗、数据提取等技术形成汇总共享成果,形成阶段调查成果和调查底图等共享调查结论。
(三)空间数据专项调查。以倾斜摄影测绘法为主,勘丈测绘法和图解法为辅的作业方法对项目区域的农村宅基地进行航测,并构建高精度、高精细的地表全要素三维模型,然后从三维模型中提取宅基地矢量化数据,即获取农村宅基地面积、位置、图斑等空间信息。
作业区域航线规划和外业航飞
倾斜摄影建模和宅基地矢量化
(四)属性数据专项调查。根据数据汇总共享中形成的农村宅基地“待补充调查记录表”,基于空间数据专项调查的农村宅基地图斑数据成果, 利用农村宅基地专业调查软件或调查问卷,录入每宗宅基地的权属、利用状况等属性信息。
外业调查工具准备
宅基地外业调查APP内置信息调查表格
(五)数据汇总。将每个行政村的农村宅基地空间数据和属性数据进行整合,将补充调查结果和汇总共享结果进行汇总整理。
(六)数据质量检查。从数据完整性、规范性、真实性、准确性等方面对农村宅基地基础信息调查成果进行质量检查,形成质检报告,并对有问题的数据重新开展补充和验证调查。
(七)数据入库。根据《农村宅基地数据库规范(试用版)》建设县级农村宅基地数据库,将通过质量检查的数据录入到数据库中。
(八)图册编制。试点县在技术指导单位提供的技术服务下,根据农村宅 基地数据库等调查成果资料,按照统一规范,编制农村宅基 地数据台账,绘制农村宅基地利用现状图件。
(九)成果提交。将农村宅基地基础信息调查成果提交到上级单位及技术指导单位。提交的内容包括试点县农村宅基地资源目录、数据库、数据台账、利用现状图、信息系统建设方案等调查成果资料。
五、成果应用
宅基地是农村群众安身立命之所,是重要的民生问题。保障农村群众“住有所居”的刚性需求,改善农村人居环境,保障农民的居住权益和住房财产权益,提高农民财产性收入,激活农村活力,是乡村振兴战略的重要内容。宅基地改革解决了农村宅基地利用管理“批不了”“管不住”“退不出”的问题。
结合农村土地制度改革要求与各地实际情况,形成标准配套制度及规范体系,通过对数据获取、处理、管理与应用的统一规划,构建各类数据在应用间相互延续与沟通的基础框架,为宅基地制度改革提供标准规范指引。
整合宅基地基础数据、各类专题数据和管理数据,建设农村综合管理数据库,编制数据台账、宅基地利用现状图件,推动农业农村基础数据共享,实现涉农信息资源的有效利用。
按照农村土地制度改革的各项要求,建立农村宅基地综合管理平台,促进各级部门宅基地管理决策的数字化与科学化。
最新动态
2024-03-18
【妇女节】“龍”重登场,同汇女职工“拳”力以赴庆三八
春回大地,万物复苏。 在这个生机勃勃的季节, 我们迎来了第114个国际妇女节。 为了丰富女职工的精神文化生活, 活跃公司文化氛围, 全方位展现女职工的良好精神风貌, 3月8日, 重庆同汇精心策划了一场别开生面的 “龍重登场,拳力以赴” 三八妇女节主题活动。
2023-06-05
同汇快讯 | 助力执法应急无人机比武,让智慧环保振翅高飞
2023年5月18日重庆市生态环境保护执法大练兵活动-执法应急无人机比武在重庆际华园举行,本次比武练兵活动由重庆市生态环境局、重庆市精神文明建设委员会办公室、中共重庆市委直属机关工作委员会、重庆市总工会、共青团重庆市委员会、重庆市妇女联合会主办,由重庆市生态环境保护综合行政执法总队承办。 2023年5月18日重庆市生态环境保护执法大练兵活动-执法应急无人机比武在重庆际华园举行,本次比武练兵活动由重庆市生态环境局、重庆市精神文明建设委员会办公室、中共重庆市委直属机关工作委员会、重庆市总工会、共青团重庆市委员会、重庆市妇女联合会主办,由重庆市生态环境保护综合行政执法总队承办。 无人机执法是当前提高执法效能监管的重要手段,是科学治污、精准治污、依法治污的尖兵利器。无人机操作是执法人员的基本技能之一,比赛紧扣生态环境执法应急形势要求和现实需求,全面提升生态环境执法人员综合素质和执法应用水平。本次共有44只队伍参赛,充分展现了生态环境保护铁军主力军风采。 重庆同汇提供本次大赛场地服务,设备技术支持以及空域后勤保障,我们也将一如既往为执法人员提供无人机实际操作训练,无人机技能培训,以无人机非现场检查等科技手段助力执法工作,为生态环境执法插上智慧翅膀。
2023-06-05
【同汇资讯】访企拓岗进行时,“职”引未来促就业
2023年5月9日,重庆工商大学公共管理学院院长李孜教授, 副院长代富强教授, 规划系主任李斌教授,学工办主任邓丽,规划系教师刘洁一行5人莅临重庆同汇勘测规划有限公司进行访企拓岗考察交流。公司总经理周婧,用地服务部兼空间规划部副总经理曹伟,空间规划部副主任蒋晓琴等出席会议。双方就深化校企合作、拓宽就业渠道、人才培养等方面进行了深入交流。 周婧总经理首先对李孜教授一行的到来表示诚挚的欢迎,随后由曹伟副总经理介绍了企业发展、人才政策等情况。座谈会上,周婧总经理提出“稳企、稳岗、稳就业”并对学校人才培养提出合理的意见与建议,希望能以此次调研为契机,增进互助互信,推动校企基础合作向战略合作转变,实现紧密合作,发展共赢。 李孜院长对公司的发展表示充分肯定,希望能与企业协同开展实习实践育人、科技研发、社会服务等,提高人才培养精准度和就业对接度,实现共同发展,齐心协力促进校企合作再上新水平。李斌主任对相关专业及专业群的整体情况做了简要介绍。提出了在校企合作、人才培养和教学成果转化、学生就业等方面存在的痛点及难题,希望能通过与我司建立实践基地促进学生就业。 此次调研为增强校企合作,共享人才资源,提升学生技术转换能力和就业创新能力提供了良好的平台。我司将一如既往地为学校追加实习计划,努力开拓更多优质 的就业岗位,助力学校毕业生充分就业。
2023-06-05
【技术研究】报备坐标串批量转shp或gdb
工作中经常能遇到将坐标串数据转为SHP或者GDB的空间矢量数据。使用传统的Arcmap处理这类坐标串数据较为繁琐,且不能批量处理。但每次接到处理这类坐标串数据任务时,都是几十或上百个TXT坐标串,采用传统处理方式会导致大量的重复工作,且效率低下。为解决这个问题,现探究使用FME工具制作处理流程,避免重复工作,提升工作效率。 工作中经常能遇到将坐标串数据转为SHP或者GDB的空间矢量数据。使用传统的Arcmap处理这类坐标串数据较为繁琐,且不能批量处理。但每次接到处理这类坐标串数据任务时,都是几十或上百个TXT坐标串,采用传统处理方式会导致大量的重复工作,且效率低下。为解决这个问题,现探究使用FME工具制作处理流程,避免重复工作,提升工作效率。 01 通常方式 将TXT格式坐标放入Excel表格中,然后使用Arcmap打开,再导出数据。具体步骤为: 1,将TXT坐标放入Excel中,并设置XY字段; 2,将Excel表格加入Arcmap,并将坐标串转为点集数据; 3,再使用“点集转线”工具转为线要素; 4,使用“要素转面”工具转为面要素; 5,录入属性信息。 02 优秀基于FME流程处理 FME是加拿大Safe Software公司开发的空间数据转换处理系统,它是完整的空间ETL解决方案。该方案基于OpenGIS组织提出的新的数据转换理念“语义转换”,通过提供在转换过程中重构数据的功能,实现了超过250种不同空间数据格式(模型)之间的转换,为进行快速、高质量、多需求的数据转换应用提供了高效、可靠的手段。现使用FME强大的数据处理能力,来解决问题。 (一)分析 首先进行TXT坐标串数据分析。通过下图可知,第一部分为坐标串基本属性信息;第二部分为地块名称等属性信息;第三部分为坐标XY值,并包括J1等序号。所以将坐标串转为SHP或GDB时,重点是提取XY坐标值,并保留地块属性信息。 (二)流程制作 1,FME读数据模块可以读取众多的数据类型,数据类型类型包括Text File、Microsoft Excel、Esri Geodatabase (File Geodb)、Esri Shapefile等。这里处理的坐标串为TXT格式,选择“Text File”,如果坐标串数据为Excel格式,也可以选择“Microsoft Excel”。 2,FME Inspactor工具,可以将读取的数据进行查看,分析数据特征,针对性数据特征修改、处理。根据下图可知,数据所有信息都存储在第一列“text_line_data”中,先需要将其进行分列提取信息。 3,AttributeSplitter转换器可以根据分隔符或固定宽度模式将属性值拆分为多个部分,并为每个部分创建包含一个列表元素的列表属性;AttributeCreator可以创建一个或多个字段属性,并指定字段值。结合这2个转换器,可以将第一列拆分,并将其中的XY值提取到对应字段中。 4,通过上述步骤完成坐标XY值的提取,但一个坐标串中会有多个地块,如果不进行分类会导致所有地块合并到一起,所以还需进行地块的分类。通过分析,下图每一个地块属性值往下每一行,均为该地块坐标点,且每一个地块属性值都不相同,所以可以此进行分类,将地块属性值赋值给对应的地块坐标点,以达到区分地块的目的。 5,AttributeCreator转换器将坐标值转换为点几何图形。将XY坐标值对应转换器参数,即可生成点空间矢量数据。 6,LineBuilder转换器按照输入点要素的输入顺序连接这些要素,形成线性或多边形要素。这个转换器将点转为面空间矢量数据。 7,FME写模块可以将流程中的数据转为包括SHP、GDB等类型的数据。这里我们转为GDB格式数据,如果需要转为SHP或其他格式的空间矢量数据,就在Format选择对应的格式就行。至此,将坐标串转为GDB的流程就完成了。 (三)批处理 经过上面步骤完成了坐标串TXT数据转GDB的过程。下面需要完成批处理,以提升工作效率。 1,参数设置。当有多个TXT坐标串时,在运行数据源窗口选择所有需要处理的坐标串,暴露下图属性,然后再写入要素名称选择暴露的属性即可,最后运行就可以处理多个TXT坐标串。 2,验证。以下有35个坐标串TXT数据,将他们全部选择运行,最后完成时间共计不到1分钟。这样有再多的TXT格式坐标串也可以轻松的转为GDB或SHP了。